最終更新：2025年10月15日／データ確認：2025年10月時点
IT業界は「職種の多さ」が魅力であり、多種多様であると言えます。
しかし、同時に悩みどころでもあります。
現場目線で実務内容・業務時間配分・1日のスケジュール例・必要スキル・年収相場・将来性を整理しています。
未経験からスペシャリスト／マネージャーまでのロードマップと学習リソースもまとめています。
内部リンクから、各職種の詳しい解説や転職準備記事へもすぐ飛べます。
1. 全体像：本記事で扱う8職種
- プログラマー／ソフトウェア開発者
- システムエンジニア（SE）／上流設計
- サーバー／ネットワーク（インフラ）エンジニア
- セキュリティエンジニア
- データサイエンティスト／機械学習エンジニア
- プロジェクトマネージャー（PM）／プロダクトマネージャー
- ITコンサルタント／システム企画
- 運用保守／監視／テクニカルサポート
どの職種が合うかは「得意／好き」「働き方」「伸ばしたいスキル」で決まります。
まずは下の比較表から全体感を掴みましょう。
2. 職種比較：年収・将来性・難易度・中核スキル
| 職種 | 年収相場（目安） | 将来性 | 難易度 | 中核スキル | 詳しく |
|---|---|---|---|---|---|
| プログラマー | 400～500万円台 | 中 | 中 | 言語/FW、テスト、Git | 解説 |
| SE（上流） | 500～650万円台 | 中 | 中～高 | 要件定義、設計、折衝 | 解説 |
| インフラ | 400～550万円台 | 高 | 中～高 | OS/NW、クラウド、IaC | 解説 |
| セキュリティ | 450～600万円台 | 高 | 高 | 診断、対策、監視 | 解説 |
| データ/ML | 500～650万円台 | 高 | 高 | 統計、ML、MLOps | 解説 |
| PM/PdM | 600～800万円台 | 中～高 | 高 | 計画、リスク、品質 | 解説 |
| ITコンサル/企画 | 600～900万円台 | 高 | 高 | 戦略、提案、業務理解 | 解説 |
| 運用保守/監視/サポート | 350～500万円台 | 中 | 初～中 | 監視、障害対応、自動化 | 解説 |
※年収は地域・企業規模・経験で大きく変動します。
最新の統計・求人レンジで随時更新しています（確認日：2025年10月）。
3. 各職種の実務例／業務時間配分／1日のスケジュール
職種によって、実務の内容が違います。
また、その内容によって業務時間内の作業時間の配分も変わってきます。
比較表でその違いを確認しましょう。
3-1. プログラマー／ソフトウェア開発者
一般にプログラムのことをソフトウェアと呼び、企業の中、または受諾でプログラミングを行う人のことを、プログラマーまたは、ソフトウェア開発者と呼びます。
システムエンジニアの指示でプログラミングを行う仕事です。
主な実務：実装、テスト、デバッグ、コードレビュー、設計補助、ドキュメント。
| 業務 | 配分 |
|---|---|
| 実装（プログラム設計～コーディング） | 40% |
| テスト/デバッグ | 20% |
| レビュー | 10% |
| 会議/調整 | 15% |
| ドキュメント | 10% |
| 調査/学習 | 5% |
1日の例（9:30-18:30）：朝会→実装→昼→レビュー/MTG→実装/デバッグ→テスト→日報。
3-2. システムエンジニア（SE）／上流設計
主な実務：要件定義、基本/詳細設計、技術選定、レビュー、下流支援、顧客折衝。
| 業務 | 配分 |
|---|---|
| 要件/顧客折衝 | 25% |
| 設計 | 30% |
| 設計レビュー | 15% |
| 下流支援 | 10% |
| 会議/調整 | 15% |
| 検証/調査 | 5% |
1日の例（10:00-19:00）：メール→顧客MTG→要件整理→昼→設計→仕様擦合せ→修正/日報。
3-3. サーバー／ネットワーク（インフラ）
主な実務：サーバ構築、NW設計、クラウド、監視、障害対応、セキュリティ、最適化。
| 業務 | 配分 |
|---|---|
| 構築/設定 | 30% |
| 監視/ログ | 15% |
| 障害対応 | 20% |
| メンテ/更新 | 10% |
| 会議/調整 | 10% |
| 学習/調査 | 10% |
1日の例（8:30-17:30）：早朝ログ→構築→設計/構成書→昼→パッチ→監視→障害対応→打合せ→記録。
24h運用や深夜メンテ有。
シフト勤務も一般的。
3-4. セキュリティエンジニア
主な実務：脆弱性診断/ペンテスト、ログ分析、インシデント対応、ポリシー、監査、教育。
| 業務 | 配分 |
|---|---|
| 診断/テスト | 25% |
| ログ分析/監視 | 20% |
| インシデント対応 | 15% |
| ポリシー設計 | 20% |
| 会議/調整 | 10% |
| 教育/学習 | 10% |
1日の例（9:30-18:30）：警告確認→診断→ログ分析→昼→対応MTG→対策設計→報告。
3-5. データサイエンティスト／機械学習エンジニア
主な実務：前処理、特徴量、モデル構築/評価、チューニング、デプロイ、監視。
| 業務 | 配分 |
|---|---|
| データ前処理 | 20% |
| モデル構築/検証 | 30% |
| チューニング | 15% |
| デプロイ準備 | 15% |
| 監視/改善 | 10% |
| 会議/折衝 | 10% |
1日の例（フレックス）：進捗→前処理→昼→モデル検証→関係者MTG→チューニング→デプロイ準備。
3-6. PM／PdM
主な実務：計画、進捗、コスト、品質、リスク、リソース配分、意思決定支援。
1日の例：朝会→各TLとMTG→計画見直し→昼→顧客折衝→課題/リスク整理→レビュー→レポート。
3-7. ITコンサルタント／システム企画
主な実務：業務分析、IT戦略、提案/要件化、ROI、導入計画、PM支援、動向リサーチ。
1日の例：資料準備→顧客ヒア→戦略案/提案作成→レビュー→プレゼン準備→修正。
3-8. 運用保守／監視／サポート
主な実務：監視、障害対応、メンテ、問い合わせ、運用改善/自動化、手順整備（シフト/夜間あり）。
1日の例：早朝チェック→障害対応→メンテ→昼→問い合わせ→自動化改善→日報/引継ぎ。
4. 年収・求人の見方（地域差・経験差・市況）
- 地域差：首都圏/政令市は求人量・待遇とも上振れ傾向。
地方はリモート可案件で補完。 - 経験差：20代は300～400万円台、30代中盤で500～700万円、専門職/管理職は800万円～も。
- 市況：AI・クラウド・セキュリティの求人が増勢。
運用は自動化で効率化しつつSRE等へスライド需要。
本記事の年収・求人は目安です。
募集媒体/公的統計の最新値に合わせて随時更新してください（確認日：2025年10月）。
5. 将来性・需要トレンド
- 高成長：データ/AI、セキュリティ、クラウド（SRE/FinOps/IaC）
- 安定成長：PM/ITコンサル/上流設計（DX需要）
- 変化中：「作る」から「設計・評価・運用」への価値シフト（生成AI/自動化）
- 鍵：業務理解×設計×データ/セキュリティ素養×英語/ドキュメント力
6. スキルロードマップ（未経験→専門家/管理者）
入門（0～1年）
- 基礎：OS/NW/データ構造、Git、SQL、Linux、テスト基礎
- 言語：Python/Java/JavaScriptのいずれか＋Web基礎
- 学習：Udemy/Progate/ドットインストール→小さな成果物をGitHub公開
初～中級（1～3年）
- FW/API、クラウド、IaC、CI/CD、アジャイル/スクラム
- セキュリティ基礎、設計/レビュー、要件整理
上級（3年～）
- アーキ設計、PM、コスト/品質/リスク管理
- 特化（AI/セキュリティ/クラウド/データ）or 管理職へ
7. まとめ：ミスマッチを避ける選び方
- 「作る・設計・交渉・運用」どれが得意？ → 職種を当てる
- AI/クラウド/セキュリティ/データは追い風。
基礎×設計×ドキュメントが武器 - 年収＝市場×経験×実績。最新相場を確認し、成果を見える化（GitHub/記事）
よくある質問（FAQ）
Q1. 未経験に向いているIT職種は？
A1. 運用保守/監視、テクニカルサポート、テスターなどから入り、言語やクラウドを伸ばして開発/インフラ/SREへ広げるのが現実的です。
Q2. 年収を上げる近道は？
A2. 需要の強い領域（AI/データ、セキュリティ、クラウド、PM）で「実績×資格×発信」を揃えること。顧客価値に直結する成果をポートフォリオ化しましょう。
Q3. 地方在住でも大丈夫？
A3. リモート可の求人が増えています。通勤圏外でも応募可能な案件や副業案件を活用し、実績を積み上げましょう。
※年収・求人は目安です。
最新データに合わせて更新してください（2025年10月確認）。
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